年初chatgpt热潮之后，作为AI应用落地的方向之一，AI Agent这一概念受到了不少企业和从业人员的关注。那么，AI Agent究竟是什么？它又是如何开展工作的？今天就带大家了解一下。
一、什么是AI Agent？
AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），它的官方定义是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。
举个例子，AI Agent 就像是一个更加智能的小爱同学，当你生病的时候，你对它说：“小爱同学，我身体有些不舒服。”
它就会通过监测你的体温和其他身体指标，并结合互联网上的数据和信息，通过缜密的分析，给出一个结论：你阳了。然后主动给你生成了请假条，你只要点点头就会直接发给你领导!
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而且它还感知到，家里的布洛芬不够了，就顺手把药品加入购物车，只要你确定就可以付款，15分钟后就会送到门口。
而上述的一系列操作都是AI Agent 协同工作的结果。
二、它的工作原理是啥？
AI Agent 这么优秀，那么它又是怎么工作的呢？看一下下面这张图就知道了！
△ 图片来源于网络，侵权私信立删
是不是英文版本有点看不明白，那稍微拆解一下就一目了然了。
AI Agent 主要分为4个部分：
1. 感知（Perception）
这是流程的第一步。AI 通过传感器、摄像头、麦克风等硬件，初步建立起对外部世界的感知。
输入（Inputs）：感知到的信息被输入到系统中。以上面的例子来说，“我有点不舒服”，这句话就被收音模块收集，并输入到系统中。
外部环境（Environment）：系统所在的环境或上下文。比如“我有点不舒服”这件事，会涉及到天气、环境等。
2. 信息处理（Brain）
可以理解成通用大模型+N多个专业的知识库，用来处理信息。包含以下系统：
1）信息存储相关
记忆系统：包括Storage和Memory，用来存储长期和短期的数据。
比如长期数据是我这个人的基本信息、基础疾病等；
短期数据比如我家的布洛芬没有了。
知识库（Knowledge）：包括医学知识库等，可以根据我的症状诊断我当前的状态，以及后续治疗。
2）大模型对信息进行处理
基于感知的信息（input + Environment）、记忆、知识库等信息，进行加工处理，得出结论（Decision Making）：“我阳了”。
3）然后制定下一步计划（Planning）。
Action/Reasoning 是基于其决策的具体动作，但还没有实行。
要帮我写好请假条、帮我买药等。
3. 执行（Action）
基于 Barin 一系列眼花缭乱的操作，得出了结论，制定了下一步计划，那就需要执行（Action）。
但是大模型本身是不能完成这些任务，这时候就会用调用第三方的工具（Tools 和Calling API），通过接口或者应用，与其他App进行互动，从而达到最终效果。
4. 输出（output）
执行之后，会告诉你执行结果。比如小爱同学告诉你：“你阳了，已经帮你写好请假条，买好药了。”
以上就是AI Agent的工作原理。
总的来说，这个系统描述的是一个简化的模型，展示了是一个 AI Agent 如何从感知信息开始，经过一系列内部处理和决策，最终做出响应的过程。
作为未来人工智能发展的一个重要方向，AI Agent 可以作为你的私人生活助力，为你的生活提供各种便利，也可以成为你工作的得力助手，提升你的工作效率和竞争力，弥补你的短板，让你成为更为强大的个体。相信随着人工智能技术的不。gs.b19l.cn|。cv.b19l.cn|。ya.b19l.cn|。ka.b19l.cn|。cw.b19l.cn|。ac.b19l.cn|。pv.b19l.cn|。a7.b19l.cn|。u8.b19l.cn|。lt.b19l.cn断发展，AI Agent 将会在未来发挥越来越重要的作用。
年初chatgpt热潮之后，作为AI应用落地的方向之一，AI Agent这一概念受到了不少企业和从业人员的关注。那么，AI Agent究竟是什么？它又是如何开展工作的？今天就带大家了解一下。
一、什么是AI Agent？
AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），它的官方定义是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。
举个例子，AI Agent 就像是一个更加智能的小爱同学，当你生病的时候，你对它说：“小爱同学，我身体有些不舒服。”
它就会通过监测你的体温和其他身体指标，并结合互联网上的数据和信息，通过缜密的分析，给出一个结论：你阳了。然后主动给你生成了请假条，你只要点点头就会直接发给你领导。
而且它还感知到，家里的布洛芬不够了，就顺手把药品加入购物车，只要你确定就可以付款，15分钟后就会送到门口。
而上述的一系列操作都是AI Agent 协同工作的结果。
二、它的工作原理是啥？
AI Agent 这么优秀，那么它又是怎么工作的呢？看一下下面这张图就知道了！
△ 图片来源于网络，侵权私信立删
是不是英文版本有点看不明白，那稍微拆解一下就一目了然了。
AI Agent 主要分为4个部分：
1. 感知（Perception）
这是流程的第一步。AI 通过传感器、摄像头、麦克风等硬件，初步建立起对外部世界的感知。
输入（Inputs）：感知到的信息被输入到系统中。以上面的例子来说，“我有点不舒服”，这句话就被收音模块收集，并输入到系统中。
外部环境（Environment）：系统所在的环境或上下文。比如“我有点不舒服”这件事，会涉及到天气、环境等。
2. 信息处理（Brain）
可以理解成通用大模型+N多个专业的知识库，用来处理信息。包含以下系统：
1）信息存储相关
记忆系统：包括Storage和Memory，用来存储长期和短期的数据。
比如长期数据是我这个人的基本信息、基础疾病等；
短期数据比如我家的布洛芬没有了。
知识库（Knowledge）：包括医学知识库等，可以根据我的症状诊断我当前的状态，以及后续治疗。
2）大模型对信息进行处理
基于感知的信息（input + Environment）、记忆、知识库等信息，进行加工处理，得出结论（Decision Making）：“我阳了”。
3）然后制定下一步计划（Planning）。
Action/Reasoning 是基于其决策的具体动作，但还没有实行。
要帮我写好请假条、帮我买药等。
3. 执行（Action）
基于 Barin 一系列眼花缭乱的操作，得出了结论，制定了下一步计划，那就需要执行（Action）。
但是大模型本身是不能完成这些任务，这时候就会用调用第三方的工具（Tools 和Calling API），通过接口或者应用，与其他App进行互动，从而达到最终效果。
4. 输出（output）
执行之后，会告诉你执行结果。比如小爱同学告诉你：“你阳了，已经帮你写好请假条，买好药了。”
以上就是AI Agent的工作原理。
总的来说，这个系统描述的是一个简化的模型，展示了是一个 AI Agent 如何从感知信息开始，经过一系列内部处理和决策，最终做出响应的过程。
作为未来人工智能发展的一个重要方向，AI Agent 可以作为你的私人生活助力，为你的生活提供各种便利，也可以成为你工作的得力助手，提升你的工作效率和竞争力，弥补你的短板，让你成为更为强大的个体。相信随着人工智能技术的不断发展，AI Agent 将会在未来发挥越来越重要的作用。
发布于：广东省
